CLASE UNO
departamento administrativo de estadística, es el ente encargado de llevar las diferentes estadísticas que genera la nación de todos y cada uno de los ingresos y egresos que se establece en los distintos sectores que maneja el pais; como : los ministerios, las exportaciones e importacion las produciones tanto textileras como agroindustriales, productividad entre muchos otros.
el dane lleva las estadisticas permanentes para saber en su debido tiempo o cuando se solicite la estadistica de algun dato administrativo, por ejemplo cuantos niños menores de 10 años tiene colombia, cuantos niños ah nacido etc, estos datos se recopilan por medio de los documentos emitidos, en este caso por los hospitales, las salas de maternidad, y los entes educativos.
HISTORIA DE LA ESTADISTICA
La historia de la estadistica comienza al rededor de 1750 aunque han habido cambios en la interpretacion de la palabra ( estadistica) ya que le daban el significado de restringido a la informacion. posteriormente se incluyo toda coleccion de informacion de cualquier tipo, y mas tarde se incluyeron los analizis y la interpretacion de datos. hoy dia significa tanto cojuntos de informacion recopilada ejemplo: registro de la temperatura, contabilidad nacional, datos del tiempo , que requiere un analizis que se denimina inferencia estadistica .
a menudo se asocian con el modo de las probabilidades para que sea firme la teoria ejemplo: la proyeccion a corto, media y largo plazo de una importacion o de una exportacion.
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RAMAS DE LA ESTADISTICA
Para analizar las aplicaciones de la Estadística a las distintas ciencias (físico-naturales, humanas, sociales, económicas, tecnológicas,...) conviene analizar primero los distintos campos de utilización de la Estadística:
Teoría de muestras.
La teoría de muestras estudia las técnicas y procedimientos que debemos emplear para que las muestras sean representativas de la población que pretendemos estudiar, de forma que los errores en la determinación de los parámetros de la población objeto de estudio sean mínimos.
Estadística descriptiva.
La estadística descriptiva es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder.
Teoría de la estimación.
La teoría de la estimación estadística estudia cómo obtener información sobre una población, mediante muestras extraídas de ella. Comprende la estimación puntual (a través de estimadores) y la estimación por intervalos (intervalos de confianza).
Diseño de experimentos.
Los diseños de experimentos abarcan la secuencia completa de pasos tomados de antemano para asegurar que los datos apropiados se obtendrán de modo que permitan un análisis objetivo que conduzca a deducciones válidas con respecto al problema establecido.
Contraste de hipótesis.
Un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es una metodología de inferencia estadística para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. Aborda problemas como la valoración de uno o más parámetros de la población y también permite ajustar una distribución experimental a una teórica. Un contraste de hipótesis no establece la verdad de la hipótesis, sino un criterio que nos permite decidir si la hipótesis se acepta o se rechaza.
Análisis de la varianza.
El análisis de varianza (ANOVA) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas. El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar. Típicamente, el análisis de varianza se utiliza para asociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.
Análisis de regresión y correlación.
La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación. En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
Tablas de contingencia.
Abarca las técnicas de estudio de las relaciones entre dos variables cualitativas así como el grado de dependencia entre ellas.
Teoría de la decisión.
Trata sobre la elaboración de criterios de decisión en el marco de problemas complejos y de carácter aleatorio. La Teoría de la Decisión tratará, por tanto, el estudio de los procesos de toma de decisiones desde una perspectiva racional.
Series temporales (procesos estocásticos).
Un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para caracterizar es una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente, el tiempo.
Análisis de ruido.
Estudia las fluctuaciones de los sistemas con el fin de valorar, controlar y predecir su comportamiento dinámico.
TIPOS DE VARIABLES
Se le llama variable a aquel elemento de un algoritmo, fórmula o proposición que representa un elemento no especificado de un determinad conjunto. A este conjunto se lo conoce bajo el nombre de universo de la variable y cada uno de sus elementos es un valor de la variable.
Existen distintos tipos de variables, algunos de ellos son:
Independiente: los valores de este tipo de variables no dependen del de otras, son representadas en el eje de las abscisas y en las funciones con la letra X.
Dependiente: los valores de estas variables, en cambio, son determinados por los que adquieran las otras variables. Se las representa en el eje de las ordenadas y se las representa con la letra Y en las funciones.
Cuantitativas: estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos dos clases:
- Continua: este tipo de variables puede adquirir valores existentes entre dos números.
- Discreta: esta variable no puede adquirir valores intermedios entre dos números, sino aislados.
Cualitativas: hace alusión a aquellas cualidades que no se las puede medir numéricamente. Dentro de estas variables encontramos dos clases:
- Variable cualitativa ordinal o cuasicuantitativa: este tipo de variables presentan modalidades no numéricas en las que hay un orden.
- Variable cualitativa ordinal: en este tipo de variables, en cambio, las modalidades numéricas no pueden ser ordenadas bajo ningún criterio.
Aleatorias: son aquellas funciones que asocian un número real a cada elemento del espacio muestral E. Dentro de esta variable encontramos los siguientes tipos:
- Variable aleatoria discreta: esta variable solamente puede adquirir valores enteros.
- Variable aleatoria continua: a diferencia de la discreta, puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de la recta real.
- Variable aleatoria binominal: con esta variable se muestra el número de éxitos que se adquirieron en cada prueba de un experimento. Es como la discreta, que sólo adquiere valores enteros, pero de acuerdo a las pruebas realizadas.
Variable estadística bidimensional: en esta variable, a cada individuo se lo define con dos caracteres que son a su vez variables estadísticas entre las que existe relación: una de ellas es la variable dependiente mientras que la otra, la independiente.
FUENTES DE INFORMACION
- Fuentes de datos primarias: son las publicaciones y trabajos hechos por personas o institucionea que han recolectado directamente los datos.
- Fuentes de datos secundarias: son las publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recolectado directamente la información.
DIFERENTES TECNICAS DE RECOLECCION DE INFORMACION
Las técnicas de recolección de información son procedimientos especiales utilizados para obtener y evaluar las evidencias necesarias, suficientes y competentes que le permitan formar un juicio profesional y objetivo, que facilite la calificación de los hallazgos detectados en la materia examinada.
El actor debe seleccionar la técnica más apropiada, para examinar cualquier operación, actividad, área, programa, proyecto o transacción de la entidad bajo exámen.
Las técnicas de recolección de información se clasifican en:
Verbales: Obtención de información oral, mediante averiguaciones o indagaciones dentro o fuera de la entidad, sobre posibles puntos débiles en la aplicación de los procedimientos, prácticas de control interno u otras situaciones que el auditor considere relevantes para su trabajo.
Las técnicas verbales pueden ser:
Entrevistas.
Encuestas, y
Cuestionarios.
Oculares: verificar en forma directa y paralela, la manera como los responsables desarrollan y documentan los procesos o procedimientos, mediante los cuales la entidad evaluada ejecuta las actividades objeto de evaluación.
Esta técnica permite tener una visión de la organización, desde el ángulo que el actor necesita, o sea, los procesos, las instalaciones físicas, los movimientos diarios, la relación con el entorno, etc.
Las técnicas oculares se clasifican de la forma siguiente:
Observación.
Comparación o confrontación.
Revisión selectiva
Rastreo.
Documentales: Obtener información escrita, para soportar las afirmaciones, análisis o estudios realizados por los actores. Estas pueden ser:
• Comprobación; y.
• Revisión analítica.
•
Físicas: Reconocimiento real sobre hechos o situaciones dadas en tiempo y espacio determinados y se emplea como técnica de la inspección.
Escritas: Refleja toda la información que se considera importante para sustentar los hallazgos del trabajo realizado por el actor. Esta técnica se aplica de las formas siguientes.
Análisis.
Conciliación.
Confirmación.
Cálculo; y
Tabulación.
La aplicación de las técnicas de auditoria, conduce al desarrollo de destrezas y habilidades por los actores, para lo cual se emplea los procedimientos siguientes:
Pruebas selectivas: Consisten en simplificar la labor total de medición, evaluación o verificación, mediante la selección de muestras que a juicio del auditor, sean representativas de todas las operaciones realizadas por la institución, área, programa, proceso o actividad examinada. El auditor puede efectuar dicha determinación sobre la base de su juicio profesional.
Muestro estadístico: La selección de la muestra se realiza mediante métodos estadísticos, lo que permite una mayor confianza y que se puedan llegar a conclusiones sobre todos los elementos que constituyen el universo o población.
Entrevistas: Representan fuentes primarias de información para los equipos de auditoria; por lo que se deben preparar con anticipación teniendo en cuenta lo siguiente:
- Selección cuidadosa de los entrevistados.
- Elaboración y coordinación del calendario con suficiente anticipación, para asegurar la participación de los entrevistados.
- Revisión de la información disponible; y
- Preparación de preguntas específicas y líneas de investigación en función de los objetivos previstos en la auditoria.
| una fabrica de chocolates va a sacar una chocolatina con un relleno nuevo, para ello, decide hacer degustaciones de cuatro chocolatinas | ||||||||||
| con rellenos diferentes en un supermercado y pide a las personas que escojan entre la chocolatina A.B.C.O D | ||||||||||
| Xi | fi | hi | hi | |||||||
| A | 9 | 540 | 54000 | |||||||
| B | 24 | 1440 | 144000 | |||||||
| C | 18 | 1080 | 108000 | |||||||
| D | 9 | 540 | 54000 | |||||||
| N= 60 | ||||||||||
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